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新(xīn)一代實驗室型高通量成像系統——PhenoCenter

2018-03-07打印閱讀次數:1649返回
    PhenoCenter 是實驗室型高通量植物(wù)表型平台HTS Lab Scanalyzer的升級版。PhenoCenter是一套集培養植物(wù)材料功能(néng)和高通量采集小(xiǎo)型植物(wù)及其他(tā)樣品材料表型數據功能(néng)于一身的多(duō)功能(néng)表型系統,可(kě)以對不同品種、不同生命時期的小(xiǎo)型植物(wù)或者其他(tā)樣品材料進行深入的表型數據采集。此系統可(kě)根據測量樣品數目選擇不同配置版本,有(yǒu)多(duō)種傳感器以及光源可(kě)以選擇,滿足不同領域的表型研究。

第二代實驗室型高通量植物(wù)表型平台

最新(xīn)集成了全球功能(néng)最強大、操作(zuò)最簡便、發表文(wén)獻最多(duō)的葉綠素熒光成像系統

突變株快速篩選的強大工(gōng)具(jù)

PhenoCenter 是實驗室型高通量植物(wù)表型平台HTS Lab Scanalyzer的升級版。PhenoCenter是一套集培養植物(wù)材料功能(néng)和高通量采集小(xiǎo)型植物(wù)及其他(tā)樣品材料表型數據功能(néng)于一身的多(duō)功能(néng)表型系統,可(kě)以對不同品種、不同生命時期的小(xiǎo)型植物(wù)或者其他(tā)樣品材料進行深入的表型數據采集。此系統可(kě)根據測量樣品數目選擇不同配置版本,有(yǒu)多(duō)種傳感器以及光源可(kě)以選擇,滿足不同領域的表型研究。

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主要功能(néng)

Ÿ  

Ÿ   l  定制化地進行植物(wù)等小(xiǎo)型樣品培養,如根據植物(wù)生長(cháng)特定LED燈光的光照強度、白天對黑夜時長(cháng)比例、以及光照強度的波動間隔時間等。

Ÿ   l  全自動、高通量對植物(wù)等小(xiǎo)型樣品進行可(kě)見光、近紅外、紅外、PSII調制熒光成像(PAM)或激光3D掃描。

Ÿ   l  自動的将擴展區(qū)的植株運送到成像台,進行後續的表型成像分(fēn)析。

Ÿ   l  通過可(kě)見光成像可(kě)以測量植物(wù)的結構、寬度、密度、對稱性、葉長(cháng)、葉寬、葉面積、葉角度、葉顔色、葉病斑、種子顔色、種子顔色面積等等50多(duō)個參數。

Ÿ   l  通過近紅外成像可(kě)以分(fēn)析植物(wù)的水分(fēn)分(fēn)布狀态、水力學(xué)研究、脅迫生理(lǐ)學(xué)研究等。

Ÿ   l  通過熒光成像可(kě)以分(fēn)析植物(wù)的生理(lǐ)狀态。

Ÿ   l  樣品可(kě)以是培養在多(duō)孔闆中(zhōng)(如6、12、24、48、96、384孔闆),也可(kě)以是長(cháng)在小(xiǎo)花(huā)盆中(zhōng)。

Ÿ   l  高通量測量大量樣品,标準配置可(kě)選擇裝(zhuāng)4、24、48或72多(duō)孔闆的版本

Ÿ   l  可(kě)選擇成像分(fēn)辨率,特别适用(yòng)于96孔闆高精(jīng)度測量

  l  進行動物(wù)/昆蟲的遊動/運動測試時,可(kě)自動獲取圖像

Ÿ   l  通過專業的表型分(fēn)析軟件對植物(wù)等小(xiǎo)型樣品采集到的表型數據進行批量處理(lǐ)。

         l  通過自動獲取圖像,進行動物(wù)/昆蟲的遊動/運動測試。

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PhenoCenter總覽圖

 











主要配置:

1. 控制台(WxLxH):1200mm×700mm×1600mm

2. 基本模塊(WxLxH):1800mm×800mm×1900mm

3. 擴展(可(kě)選)(WxLxH):1400mm×800mm×1900mm

    電(diàn)源要求: 400V AC,16A,50Hz

 微孔闆的處理(lǐ)(MTP)

 小(xiǎo)植物(wù)可(kě)以在MTP上運輸,見下圖;

 總重量最大300g

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應用(yòng)領域






Ÿ   突變株篩選

Ÿ   植物(wù)形态建模

Ÿ   遺傳育種

Ÿ   植物(wù)病理(lǐ)學(xué)

Ÿ   植物(wù)脅迫生理(lǐ)學(xué)

Ÿ   種子病理(lǐ)學(xué)

Ÿ   種子生理(lǐ)學(xué)

Ÿ   植物(wù)水力學(xué)

Ÿ   毒理(lǐ)學(xué)

Ÿ   動物(wù)/昆蟲運動軌迹











4. 相機台

4.1 VIS相機

4.2 PAM相機

4.3 3D激光掃描儀

* PhenoCenter目前能(néng)最多(duō)安(ān)裝(zhuāng)三個成像模塊,如果已經安(ān)裝(zhuāng)RGB和激光雷達3D(或PAM模塊),替換掉RGB模塊後,需要手動安(ān)裝(zhuāng)NIR成像模塊。

5. 處理(lǐ)相機和MTP的系統基本模塊

5.1 MTP的z軸

5.2相機的z軸

5.3相機夾具(jù)

5.4MTP夾具(jù)

6. 18個MTP的托盤

6.1發射LED燈

6.2手持式條形碼閱讀器的USB端口

7. 轉運站

 

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系統優勢

Ÿl  定制化植物(wù)培養

l  定制化設計

l  全自動高通量表型數據采集

Ÿl  穩固可(kě)靠

l  強大的LemnaTec公(gōng)司表型分(fēn)析軟件
















PhenoCenter成像模塊的具(jù)體(tǐ)規格

NIR:焦距50mm,1450nm帶通濾波器;視野18°x 14°,工(gōng)作(zuò)距離540 mm  - 一個MTP的圖像

VIS:50mm焦距;視野20°x 15°,工(gōng)作(zuò)距離485 mm  - 一個MTP的圖像

PAM相:成像面積100x130 mm;工(gōng)作(zuò)距離185 mm

3D激光:(新(xīn)發展中(zhōng))











PAM成像模塊配置

整合高通量PSII調制式葉綠素熒光成像探頭

PhenoCenter引入德(dé)國(guó)WALZ技(jì )術,将國(guó)際上廣受贊譽的葉綠素熒光成像系統Maxi-Imaging-PAM整合其中(zhōng),将其強大精(jīng)準的光合生理(lǐ)測量功能(néng)發揮到極緻,從此植物(wù)表型系統也可(kě)高精(jīng)度、高通量獲取全系葉綠素熒光成像參數,為(wèi)植物(wù)表型研究注入強大動力。

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成像功能(néng):對 Ft、Fo、Fm、Fv/Fm、F、Fm’、Y(II)、Y(NO)、Y(NPQ)、NPQ、qN、qP、qL、ETR、Abs.、NIR、Red 等至少 17 種參數進行成像分(fēn)析,全面獲取植物(wù)光合生理(lǐ)表型數據。測定調節性能(néng)量耗散 Y(NPQ),反映植物(wù)光保護能(néng)力,測定非調節性能(néng)量耗散Y(NO),反映植物(wù)光損傷程度。

程序測量功能(néng):可(kě)程序測量熒光誘導曲線(xiàn)、快速光曲線(xiàn)和暗弛豫,也可(kě)手動測量;在測量過程中(zhōng)能(néng)自動分(fēn)析所有(yǒu)熒光參數的變化趨勢

AOI功能(néng):可(kě)在測量前或測量後任意選擇感興趣的區(qū)域(AOI),程序将自動對選擇的AOI的數據進行變化趨勢分(fēn)析,并在報告文(wén)件中(zhōng)顯示相關AOI的數據。所有(yǒu)報告文(wén)件中(zhōng)顯示的數據都可(kě)導出到EXCEL文(wén)件中(zhōng)。

成像異質(zhì)性分(fēn)析功能(néng):對任意參數任意時間的成像,可(kě)在圖像上任意選取兩點,軟件自動對兩點間的數據進行橫向異質(zhì)性分(fēn)析,并可(kě)導出到EXCEL文(wén)件中(zhōng)。

成像數據範圍分(fēn)析功能(néng):對任意參數任意時間的成像,可(kě)分(fēn)析任意兩個熒光數值之間有(yǒu)多(duō)少個像素點,多(duō)少面積(cm2)。

突變株篩選功能(néng):可(kě)跟據成像結果快速篩選光合、産(chǎn)氫/油、抗逆(抗鹽、抗旱、抗病等)等突變株。

微藻毒理(lǐ)研究功能(néng):可(kě)同時測量96個微藻樣品(對照和處理(lǐ)組)的光合活性,軟件自動給出處理(lǐ)組樣品相對于對照組的光合抑制百分(fēn)比。

光系數測量功能(néng):快速測量葉片的吸光系數。吸光系數測量光源: 16個紅光(660 nm)和16個近紅外(780 nm)LED,用(yòng)于測量植物(wù)葉片或藻類樣品PAR吸光系數。











配置選擇:

Maxi探頭(藍光版)

l  熒光測量光源: 44個藍色LED,450 nm,測量光強度0.5 μmol m-2 s-1PAR,最大光化光強度2300 μmol m-2 s-1PAR,飽和脈沖強度5000 μmol m-2 s-1PAR

l  吸光系數測量光源:16個紅光(660 nm)和16個近紅外(780 nm)LED,用(yòng)于測量樣品PAR吸光系數。

l  光強異質(zhì)性:測量區(qū)域光強異質(zhì)性小(xiǎo)于±7%。

l  測量參數:Ft、Fo、Fm、Fv/Fm、F、Fm’、Y(II)、Y(NO)、Y(NPQ)、NPQ、qN、qP、qL、ETR、Abs.、NIR、Red等。

 

Maxi探頭(紅光版)

l  熒光測量光源: 44個紅色LED,650 nm,測量光強度0.5 μmol m-2 s-1PAR,最大光化光強度1900 μmol m-2 s-1PAR,飽和脈沖強度3700 μmol m-2 s-1PAR

l  吸光系數測量光源:16個紅光(660 nm)和16個近紅外(780 nm)LED,用(yòng)于測量樣品吸光系數。

l  光強異質(zhì)性:測量區(qū)域光強異質(zhì)性小(xiǎo)于±7%。

l  測量參數:Ft、Fo、Fm、Fv/Fm、F、Fm’、Y(II)、Y(NO)、Y(NPQ)、NPQ、qN、qP、qL、ETR、Abs.、NIR、Red等。











應用(yòng)案例:

1.     熒光成像模塊應用(yòng)

žMAXI-IMAGING-PAM成像模塊特别适合對幼苗、愈傷組織、微藻等進行突變株的快速篩選,适合于與光合突變株、抗逆(抗旱、抗鹽、抗病等)突變株、産(chǎn)油/氫突變株等的快速篩選。國(guó)外利用(yòng)MAXI-IMAGING-PAM篩選突變株的典型客戶如拜耳、BASF、孟山(shān)都、先正達等大型跨國(guó)農業巨頭,以及各大農業育種、植物(wù)分(fēn)子生物(wù)學(xué)等科(kē)研單位,例如澳大利亞植物(wù)功能(néng)基因組中(zhōng)心(阿德(dé)雷德(dé)大學(xué))、德(dé)國(guó)尤裏希表型植物(wù)表型研究中(zhōng)心(Julich Plant Phenotyping Centre)等等。

ž國(guó)内約一半的MAXI-IMAGING-PAM客戶在進行突變株快速篩選工(gōng)作(zuò),主要分(fēn)布于中(zhōng)國(guó)科(kē)學(xué)院、中(zhōng)國(guó)農科(kē)院和各大高校。

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突變株篩選實例一:國(guó)内某客戶篩選的拟南芥突變株

 

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突變株篩選實例二:産(chǎn)油突變株的篩選。Ajjawi et al, 2010, Plant Physiol., 152: 529-540.

 

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突變株篩選實例三:光合突變株的篩選。Armbruster et al., 2010, Plant Cell, 22: 3439-3460.











調制葉綠素熒光成像實例




葉片成像異質(zhì)性


水果的成像

1)葡萄葉片


1)草(cǎo)莓的成像

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2)荷花(huā)葉片


2)猕猴桃的成像

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突變株篩選


植物(wù)病理(lǐ)研究

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RGB成像應用(yòng)案例

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拟南芥的連續成像分(fēn)析與圖像處理(lǐ)(Nan An et al., Computers and Electronics in Agriculture,2017)

 

高通量PhenoCenter系統特别适合于研究植物(wù)的形态學(xué)指标和在生長(cháng)過程中(zhōng)這些指标随時間的動力學(xué)變化。

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利用(yòng)系統的RGB模塊研究的拟南芥植株面積随時間的動力學(xué)變化。

 

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利用(yòng)系統的核心成像平台,分(fēn)析對照和突變體(tǐ)葉片面積的差異(Shao et al. BMC Plant Biology ,2017)

 











通過PhenoCenter系統可(kě)以獲得大量的植物(wù)表型參數,利用(yòng)這些表型參數繪制的雷達圖,可(kě)作(zuò)為(wèi)反映植株形态的“指紋圖譜”。根據這種“指紋圖譜”可(kě)以對植株根據表型進行分(fēn)類,特别适合于數量性狀基因座(QTL)研究。下面兩個圖根據拟南芥的表型雷達圖進行的植物(wù)分(fēn)類,對于其它大型的農作(zuò)物(wù)用(yòng)Scanalyzer 3D系統測量後,也可(kě)以獲得類似的結果。

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可(kě)見光應用(yòng)實例一:拟南芥表型參數的靜态雷達圖(“指紋圖譜”)

利用(yòng)5種參數做的雷達圖,分(fēn)類結果用(yòng)顔色顯示。數據為(wèi)拟南芥生長(cháng)到第13天時的結果。










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可(kě)見光應用(yòng)實例二: 拟南芥表型參數的動态雷達圖(“指紋圖譜”)

利用(yòng)5種參數做的雷達圖,但增加了時間序列的數據。分(fēn)類結果用(yòng)顔色顯示。數據為(wèi)拟南芥生長(cháng)到第0、4、8、13天時的結果。










利用(yòng)多(duō)種成像模塊包括激光3D在内的成像模塊,除了獲取植物(wù)的2D信息,可(kě)以進一步更準确的獲取植物(wù)的3D表型信息,如下圖。

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對拟南芥的3D表型信息提取與分(fēn)析(Nan An et al., Computers and Electronics in Agriculture,2017)

                                            

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